İstatistiksel analizim için logit mi yoksa probit mi kullanacağıma karar vermeye çalışıyorum.
Verilerime ve tahmin ettiğim sonuçlara göre hangisinin daha uygun olduğundan emin değilim.
Birisi farkı açıklayabilir ve bir seçim yapmama yardımcı olabilir mi?
7 cevap
GangnamGlitz
Mon Oct 14 2024
Bu dağılımların özelliklerini karşılaştırarak araştırmacılar, kendi spesifik verileri ve araştırma soruları için hangi modelin daha uygun olabileceği konusunda fikir sahibi olabilirler.
Nicolo
Mon Oct 14 2024
Logit ve probit modelleri arasında ayrım yapmanın ikinci yöntemi istatistiksel çıkarımlar yapmayı içerir.
Bu, hipotez testi veya model seçim kriterleri kullanılarak yapılabilir.
BlockchainBaron
Mon Oct 14 2024
Logit ve probit modelleri arasında ayrım yapmak istatistiksel analizde önemli bir adımdır.
Bu amaç için iki temel yöntem mevcuttur.
CharmedEcho
Mon Oct 14 2024
İlk yaklaşım, her bir modelle ilişkili dağılımların özelliklerinin incelenmesini içerir.
Bu, logit ve probit dağılımlarının benzersiz özelliklerini ve bunların birbirlerinden nasıl farklı olduklarını anlamayı içerir.
PhoenixRising
Mon Oct 14 2024
Hipotez testi, hangi modelin daha uygun olduğuna ilişkin boş ve alternatif hipotezlerin formüle edilmesini ve ardından bu hipotezlerin istatistiksel yöntemler kullanılarak test edilmesini içerir.
Testin sonuçları daha sonra hangi modelin doğru olma ihtimalinin daha yüksek olduğunu belirlemek için kullanılabilir.