Ordinaller için tahmin nedir?

Bu zorluğun üstesinden gelmek için bu çalışmada yeni bir tahmin çerçevesi tanıtılmıştır. Bu çerçeve, yapay zekanın iki güçlü aracı olan tümevarımsal kuralların ve bulanık mantığın güçlü yönlerini birleştirir.

Tümevarımsal kurallar, geçmiş hava durumu verilerinden anlamlı modeller çıkarmak için kullanılır. Bu kurallar, farklı hava durumu özellikleri arasındaki ilişkileri yakalar ve zaman içinde nasıl geliştiklerini anlamamıza yardımcı olur.

Sıralı sınıflandırma, çıktı sınıflarının doğal bir sıralamayı takip ettiği, hava olaylarını tahmin etmeye yönelik benzersiz bir yaklaşımı temsil eder. Buna sıcaklık aralıkları, rüzgar hızı ve yağış seviyeleri gibi çeşitli hava durumu özelliklerinin tahmin edilmesi de dahildir.

Bulanık mantık ise hava tahminindeki doğasında olan belirsizlik ve belirsizlikle başa çıkmanın bir yolunu sağlar. Hava koşullarının daha incelikli bir şekilde temsil edilmesine olanak tanıyarak daha doğru tahminlere yol açar.

Sıralı sınıflandırmadaki zorluk, çıktı sınıfları arasındaki doğal sıralamanın doğru bir şekilde yakalanmasında yatmaktadır. Geleneksel sınıflandırma yöntemleri, sınıfları genellikle bağımsız ve sırasız olarak ele aldıkları için bu görev için pek uygun olmayabilir.