GMM veya Gauss Karışım Modeli, tüm veri noktalarının bilinmeyen parametrelere sahip çeşitli Gauss dağılımlarının bir karışımından oluşturulduğunu varsayan olasılıksal bir modeldir.
6 cevap
SilenceStorm
Wed Nov 06 2024
Her veri noktasının belirli bir kümeyle ilişkilendirilme olasılığını belirlemek için güçlü bir araç görevi görür.
SakuraBlooming
Wed Nov 06 2024
Gauss karışım modeli (GMM), makine öğrenimi alanında önemli bir ilerlemeyi temsil eder.
CryptoBaroness
Tue Nov 05 2024
Bu model, onu geleneksel kümeleme yöntemlerinden farklı kılan olasılıksal bir yaklaşım kullanır.
DongdaemunTrendsetterStyle
Tue Nov 05 2024
GMM, denetimsiz öğrenme alanında çalışır ve verileri önceden tanımlanmış etiketlere ihtiyaç duymadan işlemesine olanak tanır.
Ilaria
Tue Nov 05 2024
Yumuşak bir kümeleme yöntemi olarak GMM, gerçek dünyadaki veri kümelerinin karmaşıklığını yansıtacak şekilde veri noktalarına kesin atamalar yerine olasılıklar atar.