Gauss süreçlerinin sınırlamalarını araştırıyorum ve bunları kullanmanın olası dezavantajlarını veya zorluklarını anlamak istiyorum.
Özellikle hesaplama karmaşıklığı, yorumlanabilirlik ve bilinen diğer konularla ilgileniyorum.
6 cevap
Carolina
Thu Nov 28 2024
Sonuç olarak Gauss Süreçleri, veri noktası sayısının son derece yüksek olabileceği büyük ölçekli veri analizi görevleri için genellikle uygun değildir.
TaegeukChampionCourageousHeartWarrior
Thu Nov 28 2024
Gauss Süreçlerinin bir diğer sınırlaması kovaryans çekirdeğinin seçiminde yatmaktadır.
Gauss Süreçlerinin performansı büyük ölçüde uygun kovaryans çekirdeğinin seçimine bağlıdır.
SsamziegangStroll
Thu Nov 28 2024
Gauss Süreçleri, yavaş çıkarım açısından sınırlamalarla karşı karşıyadır.
Bunun temel nedeni kovaryans matrisinin tersinin hesaplanmasıyla ilgili yüksek hesaplama maliyetidir.
BlockchainLegendary
Thu Nov 28 2024
Farklı kovaryans çekirdekleri çok farklı sonuçlara yol açabilir ve evrensel olarak optimal bir seçim yoktur.
Bu, belirli bir soruna en uygun çekirdeği bulmak için dikkatli düşünmeyi ve deney yapmayı gerektirir.
BonsaiVitality
Thu Nov 28 2024
Kovaryans matrisinin tersini hesaplamanın zaman karmaşıklığı O(N3)'tür; burada N, veri noktalarının sayısını temsil eder.
Bu, birkaç binden fazla veri noktası içeren veri kümeleri için kesin çıkarımı kullanışsız hale getirir.