Gauss Süreci algoritması, herhangi bir sonlu alt kümenin çok değişkenli bir Gauss dağılımını takip ettiği bir dizi rastgele değişkenin ortak olasılık dağılımını tanımlayan, makine öğreniminde olasılıksal bir modeldir.
Genellikle parametrik olmayan Bayes çıkarımlarında, özellikle regresyonda, zaman serisi tahmininde ve sistem tanımlamada kullanılır, olasılıksal tahminler sağlar ve model belirsizliğini ölçer.
6 cevap
Tommaso
Tue Dec 24 2024
Gauss Süreçleri (GP), parametrik olmayan denetimli öğrenme alanında gelişmiş bir yaklaşımı temsil eder.
Federico
Tue Dec 24 2024
Öncelikle regresyon ve olasılıksal sınıflandırmayla ilgili karmaşık sorunları çözmek için kullanılırlar.
Giuseppe
Tue Dec 24 2024
Bu yöntem, onu diğer makine öğrenimi tekniklerinden ayıran benzersiz bir dizi avantaja sahiptir.
KDramaLegend
Tue Dec 24 2024
Gauss süreçlerini kullanmanın dikkate değer bir yararı, gözlemleri sorunsuz bir şekilde enterpolasyona tabi tutma yetenekleridir.
EnchantedPulse
Mon Dec 23 2024
Bu özellik, model tarafından yapılan tahminlerin yalnızca doğru değil aynı zamanda düzgün ve sürekli olmasını da sağlar.