Gauss süreç algoritması, herhangi bir sonlu alt kümenin çok değişkenli bir Gauss dağılımını takip ettiği bir dizi rastgele değişkenin ortak olasılık dağılımını tanımlayan, makine öğreniminde olasılıksal bir modeldir.
Olasılıksal tahminler sağlama ve model belirsizliğini ölçme yeteneği nedeniyle, özellikle regresyon, zaman serisi tahmini ve sistem tanımlama olmak üzere parametrik olmayan Bayes çıkarımlarında sıklıkla kullanılır.
6 cevap
Federico
Thu Dec 26 2024
Gauss Süreçleri (GP), denetimli öğrenmede parametrik olmayan bir yaklaşımı temsil eder.
Raffaele
Thu Dec 26 2024
Regresyon görevlerini ve olasılığa dayalı sınıflandırma zorluklarını ele almak için kullanılırlar.
CryptoElite
Thu Dec 26 2024
Gauss süreçlerinin temel gücü, gözlemleri enterpolasyona tabi tutma yeteneklerinde yatmaktadır.
Tommaso
Wed Dec 25 2024
Bu enterpolasyon, GP modellerinin yaptığı tahminlerin verilen veri noktalarıyla sorunsuz bir şekilde hizalanmasını sağlar.
MountFujiMystic
Wed Dec 25 2024
Normal çekirdekler için bu enterpolasyon özellikle etkilidir.