Probit ve logit ne zaman kullanılmalı?
İstatistiksel modelleme alanında, probit ve logit modelleri arasındaki seçim genellikle kafa karıştırıcı olabilir. Peki ne zaman logit model yerine probit model tercih edilmeli veya tam tersi? Bilinçli bir karar vermek için hangi faktörler dikkate alınmalıdır? Bir modele diğerine göre daha fazla eğilen belirli bir veri türü veya araştırma sorusu var mı? Bir araştırmacı veya analist olarak, tercihlerinin her modelin varsayımları ve özellikleriyle uyumlu olmasını nasıl sağlayabiliriz?
Eğilim puanı eşleşen logit mi yoksa probit mi?
Eğilim puanı eşleştirmenin genellikle logit mi yoksa probit modeli mi kullanılarak yapıldığını açıklayabilir misiniz? İkili sonuçlara yönelik regresyon analizinde hem logit hem de probit modellerinin kullanıldığını biliyorum, ancak eğilim puanı eşleştirme bağlamında hangisinin daha yaygın olarak uygulandığından emin değilim. Bu senaryoda birinin diğerine tercih edilmesinin özel bir nedeni var mı?