ML'de iyi bir kazanma oranı nedir?
Bir makine öğrenimi modelinin performansını değerlendirmeye yönelik standartları veya kriterleri merak ediyorum. Özellikle, makine öğrenimi bağlamında neyin iyi bir kazanma oranı veya başarı oranı olarak nitelendirildiğini bilmek istiyorum.
ML neden bu kadar zor?
Makine öğrenimini öğrenmeye çalışıyorum ama gerçekten zorlayıcıydı. Algoritmalar karmaşıktır ve matematik zordur. Neden bu kadar zor olduğunu anlamıyorum. Öğrenmeyi kolaylaştırmanın bir yolu var mı?
Yapay zeka, makine öğreniminin yerini alacak mı?
Hızla ilerleyen ve giderek daha karmaşık görevleri yerine getirebilen yapay zekanın, sonunda makine öğreniminin yerini alıp alamayacağını merak ediyorum. Yapay zekanın açıkça programlanmadan öğrenme ve uyum sağlama potansiyeli makine öğrenimini geçersiz kılabilir mi?
ML'deki en zor sunucu hangisidir?
Makine öğrenimi alanında sunucuların zorluk seviyesini merak ediyorum. Özellikle hangi sunucunun ML'de en zorlu veya en zorlu olarak kabul edildiğini bilmek istiyorum.
1000 mL kaç USD'dir?
1000 mL'nin ABD doları cinsinden değerini bulmaya çalışıyorum. Bunun için doğrudan bir dönüşüm oranı olup olmadığından emin değilim, ancak yaklaşık bir yanıt almayı umuyorum.