Neden regresyon yerine eğilim puanı eşleştirmeyi kullanmalısınız?
Neden eğilim puanı eşleştirmesinin regresyon analizine tercih edildiğini merak ediyorum. Bu yöntemi kullanmanın geleneksel regresyon tekniklerine kıyasla avantajları nelerdir?
Regresyonda iyi bir p değeri nedir?
Bir regresyon analizi çalıştırıyorum ve p-değerini yorumlamaya çalışıyorum. Regresyon bağlamında iyi bir p değerini neyin oluşturduğunu bilmek istiyorum, böylece sonuçlarımın önemini anlayabilirim.
Regresyonda p değeri 0,05'ten büyükse ne olur?
Bir regresyon analizi çalıştırıyorum ve 0,05'ten büyük bir p değeri elde ettim. Bu, modelim ve sonuçlarımın önemi açısından ne anlama geliyor? Endişelenmeli miyim yoksa bunu yorumlamanın başka bir yolu var mı?
Regresyon için iyi bir p değeri nedir?
Bir regresyon analizi yapıyorum ve iyi bir p-değerinin ne olduğundan emin değilim. P değerinin, sonuçlarımın istatistiksel anlamlılığını belirlemeye yardımcı olduğunu biliyorum, ancak regresyon modelimde güçlü veya anlamlı bir ilişkiyi gösteren belirli eşik veya aralık konusunda kafam karıştı.
Lojit neden regresyon olarak adlandırılıyor?
Görünüşte farklı matematiksel ve istatistiksel temellere rağmen "logit" teriminin neden bir regresyon olarak anıldığını merak ediyorum. Logit'i özellikle istatistiksel analiz ve modelleme bağlamında bir regresyon modeli olarak etiketlemeyi haklı çıkaran temel benzerlikleri veya bağlantıları vurgulayarak bu sınıflandırmanın ardındaki mantığı detaylandırabilir misiniz?