IBM 推出“轻量级引擎”：金融科技的潜在游戏规则改变者

摩根大通最近为 60,000 名员工部署了 ChatGPT，凸显了金融领域对生成式 AI 不断增长的需求。 这种趋势不仅限于大型企业； IBM 针对 WatsonX.ai 的全新“轻量级引擎”以企业为目标，但也可以为中小型企业（尤其是金融科技等新兴行业）安全部署内部生成式 AI 铺平道路。 生成式人工智能市场已成为 2024 年科技行业收入增长的重要驱动力，考虑到其相对较新的崛起，这是一个显着的转变。 就在十年前，很少有人预见到该领域的巨大影响和影响力，这在很大程度上是由 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型语言模型的压倒性流行推动的。 这种转变凸显了技术的快速发展及其对不同规模和行业的企业的深远影响。

• 生成式人工智能如何改变金融服务？
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生成式人工智能如何改变金融服务？

在 ChatGPT 出现之前，人工智能和金融领域的专家一直观察到，像 GPT-3 这样的大型语言模型对于金融领域或任何其他需要绝对准确性的领域的应用程序缺乏必要的可靠性和精度。 尽管自 2023 年以来该领域取得了进展，但原则仍然成立：基于通用公共数据训练的人工智能模型保留了其训练信息固有的不可预测性。 为了超越仅仅具有基本编码能力的聊天机器人，生成式人工智能模型必须经历专业化。 摩根大通就是一个典型的例子，该公司最近为其所有 60,000 名员工获得了 OpenAI ChatGPT 的企业级访问权限。 此举包括利用内部数据对模型进行微调以及实施定制的安全措施，这表明即使是金融服务行业也正在热切地拥抱生成式人工智能革命。