加密问答
机器学习分类器如何检测加密货币欺诈？
机器学习分类器如何检测加密货币欺诈？
BusanBeautyBlooming
Tue Jul 16 2024
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5 回答数
878
您能否详细说明一下机器学习分类器如何专门检测加密货币欺诈？
我有兴趣了解所涉及的技术和算法。
分类器是否关注任何特定特征或模式？
他们分析交易数据、用户行为，还是两者兼而有之？
从业者在这一领域遇到了哪些挑战？
您有成功检测欺诈的案例吗？
最后，这些分类器如何随着时间的推移进行调整和改进，以捕获不断变化的欺诈方案？
5 回答数
Tommaso
Thu Jul 18 2024
通过使用IPFS（一种去中心化存储解决方案）来确保该数据的完整性。
是否有帮助？
97
20
Lorenzo
Thu Jul 18 2024
此外，包含欺诈信息的文档的哈希值通过智能合约记录到区块链上。
是否有帮助？
185
64
SamsungSpark
Thu Jul 18 2024
智能合约允许安全、透明且不可变地存储文档哈希。
是否有帮助？
360
52
CryptoAlly
Thu Jul 18 2024
IPFS 和区块链技术的结合使执法机构能够安全地访问和验证欺诈性加密交易。
是否有帮助？
95
44
DigitalTreasureHunter
Thu Jul 18 2024
机器学习分类器检测到加密货币欺诈后，相关数据将在星际文件系统 (IPFS) 中受到保护。
是否有帮助？
141
46
