AMD 还是 NVIDIA 更适合人工智能？

在加密货币挖掘和金融技术领域，我们经常面临硬件优化的问题。 但让我们绕道思考一个相关但又不同的问题：“AMD 还是 NVIDIA 更适合人工智能？” 围绕这个话题的争论与任何硬件竞争一样激烈。 NVIDIA 是图形处理单元 (GPU) 市场的开拓者，凭借针对 NVIDIA 硬件优化的 CUDA 架构和 TensorFlow 和 PyTorch 等深度学习框架，长期以来一直是人工智能应用的主要供应商。 然而，AMD 凭借其 Radeon 系列 GPU，以通常更实惠的价格提供具有竞争力的性能，使其成为注重预算的人工智能爱好者的诱人选择。 选择最终取决于个人需求和偏好。 那些寻求最佳性能以及与领先人工智能框架兼容的人可能会倾向于 NVIDIA。 对于那些寻求经济高效且仍能提供可观结果的解决方案的人来说，AMD 可能是一个合适的替代方案。 那么，哪一个更好呢？ 与加密货币和金融领域的许多事情一样，答案在于特定用例的细节。