加密问答
ViT 比 ResNet 更好吗？
ViT 比 ResNet 更好吗？
Michele
Sat Aug 24 2024
|
5 回答数
1534
您能否详细说明一下为什么您会问 Vision Transformer (ViT) 是否比残差网络 (ResNet) 更好？
两种模型都有其独特的优势，并且适用于计算机视觉中的不同任务。
例如，ViT 擅长捕获全局上下文和远程依赖关系，而 ResNet 以其处理复杂模式和深层层次表示的能力而闻名。
您是否正在寻找一种可以在特定任务上实现更好性能的模型，或者您是否有兴趣了解两种架构之间的根本差异？
5 回答数
Lorenzo
Mon Aug 26 2024
ViT 相对于 ResNet 等传统卷积神经网络的一个关键优势是它能够保留更多空间信息。
这一特性使 ViT 能够更好地捕捉视觉数据中复杂的关系，从而提高图像分类和对象检测等任务的性能。
是否有帮助？
388
85
Martino
Mon Aug 26 2024
ViT 的另一个值得注意的方面是它在学习高质量中间表示方面的熟练程度。
当使用大量数据进行训练时，ViT 能够提取有意义的特征，这些特征可以有效地用于下游任务。
此功能使 ViT 与其他架构区分开来，并使其成为各种应用程序的有前途的选择。
是否有帮助？
375
72
SsamziegangStroll
Mon Aug 26 2024
有趣的是，最近提出的另一个模型 MLP-Mixer 的表征能力被发现更接近 ViT，而不是 ResNet。
这一观察结果表明，MLP-Mixer 可能还拥有 ViT 的一些优势，包括保留空间信息和学习有效表示的能力。
是否有帮助？
263
95
ethan_carter_engineer
Mon Aug 26 2024
深度学习架构的最新进展催生了在各种任务中表现出卓越性能的新颖模型。
其中，Vision Transformer (ViT) 因其独特的功能而受到广泛关注。
是否有帮助？
298
62
SejongWisdomKeeperElite
Mon Aug 26 2024
BTCC 是一家领先的加密货币交易所，提供广泛的服务来满足用户的多样化需求。
其中，BTCC的现货交易平台使用户能够以当前市场价格买卖加密货币。
此外，BTCC还提供期货交易，允许用户推测加密货币未来的价格走势。
是否有帮助？
210
89
