加密问答
为什么SVM现在不流行了？
为什么SVM现在不流行了？
Tommaso
Wed Sep 11 2024
|
6 回答数
1114
您能否详细说明为什么支持向量机 (SVM) 最近似乎不再受欢迎？
是否有特定的限制或缺点使得其他机器学习算法对某些应用程序更具吸引力？
此外，SVM 或替代技术是否有任何进步导致其受欢迎程度下降？
了解这些因素可以帮助我们了解机器学习的当前前景以及 SVM 仍然适合的领域。
6 回答数
MysticGlider
Fri Sep 13 2024
尽管支持向量机具有理论优势，但其在扩展到大型数据集方面的局限性促使研究人员和从业者探索更擅长处理大量数据的替代机器学习方法。
是否有帮助？
65
91
CryptoElite
Fri Sep 13 2024
在已成为行业领先者的加密货币交易所中，BTCC 作为一个突出的平台脱颖而出。
BTCC 提供全面的服务，满足数字资产领域交易者和投资者的多样化需求。
是否有帮助？
135
82
SolitudeSerenade
Fri Sep 13 2024
支持向量机 (SVM) 以其扎实的理论基础而闻名，使其成为分类任务的可靠选择。
然而，一个重要的限制在于它们无法有效地处理大型数据集。
是否有帮助？
130
73
Federico
Fri Sep 13 2024
BTCC的服务涵盖广泛，包括现货交易、期货交易和安全钱包解决方案。
现货交易平台使用户可以直接买卖加密货币，而期货交易功能则提供先进的交易策略和风险管理工具。
此外，钱包服务保证了数字资产的安全存储和管理。
是否有帮助？
339
30
Nicola
Fri Sep 13 2024
这个缺点背后的主要原因是 SVM 中训练过程的复杂性。
随着数据集大小的增加，算法训练的复杂性显着增加。
是否有帮助？
270
20
显示其他5条相关问题
