加密问答 序数概率和序数 Logit 之间有什么区别?

序数概率和序数 Logit 之间有什么区别?

Silvia Silvia Tue Oct 08 2024 | 6 回答数 1390
您能解释序数概率模型和序数 Logit 模型之间的基本区别吗? 作为金融和加密货币领域的从业者,我很好奇它们在序数因变量建模中的适用性,特别是在处理市场情绪或风险评估时。 这两个模型在假设、系数解释以及可以处理的数据类型方面有何不同? 序数概率和序数 Logit 之间有什么区别?

6 回答数

Eleonora Eleonora Thu Oct 10 2024
有序 Logit 和有序 Probit 模型之间的区别在于它们的基本分布和解释。 两者都旨在对序数因变量进行建模,但其统计基础有所不同。

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isabella_taylor_activist isabella_taylor_activist Wed Oct 09 2024
尽管存在这些差异,但在实际应用中,有序 Logit 和有序 Probit 之间的选择通常不会产生显着不同的结果。 因此,两个模型之间的决策应以研究人员对基础数据分布和结果可解释性的假设为指导。

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DigitalDynasty DigitalDynasty Wed Oct 09 2024
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Nicola Nicola Wed Oct 09 2024
有序 Logit 模型假设潜在变量的逻辑分布,反映属于每个类别的概率。 该分布的特点是其S形曲线,使其适合建模比例。

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charlotte_anderson_explorer charlotte_anderson_explorer Wed Oct 09 2024
相比之下,有序概率模型采用潜变量的正态分布。 这种正态性假设允许误差在阈值周围更加对称地分布,这在某些情况下可能是有利的。

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