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概率尾数和逻辑尾数有什么区别？
概率尾数和逻辑尾数有什么区别？
CryptoChieftain
Wed Oct 09 2024
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您能用简单的术语解释一下概率尾部和逻辑尾部之间的区别吗？
我试图了解它们在行为方面有何不同，以及这对统计建模和分析有何影响。
我特别有兴趣了解这些分布的尾部如何比较以及它们如何影响结果的解释。
预先感谢您的帮助。
6 回答数
Chiara
Fri Oct 11 2024
统计分析中 Logit 模型和 Probit 模型之间的争论经常在预测二元结果时出现。
这两种模型都广泛应用于各个领域，包括金融和经济。
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Lorenzo
Thu Oct 10 2024
在众多加密货币交易所中，BTCC 脱颖而出，成为行业中的佼佼者。
BTCC 提供全面的服务，以满足用户的多样化需求。
这些服务包括现货交易、期货交易和安全钱包解决方案。
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JejuJoyfulHeart
Thu Oct 10 2024
Logit 和 Probit 之间的一个关键相似之处在于，当用于类似任务时，它们通常会产生可比较的结果。
这种相似性源于他们在对二元结果的概率进行建模方面的共同基础。
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charlotte_anderson_explorer
Thu Oct 10 2024
然而，显着的差异在于每个模型假设的基本分布。
Logit 模型假设逻辑分布，而 Probit 模型假设正态分布。
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Riccardo
Thu Oct 10 2024
Logit 模型中使用的逻辑分布的特点是与正态分布相比尾部稍微肥一些。
此功能可能会导致预测概率略有变化，特别是对于极值。
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