加密问答
如何解释统计显着系数？
如何解释统计显着系数？
Valentina
Wed Oct 09 2024
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5 回答数
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您能否详细说明如何在财务分析和加密货币的背景下解释统计显着系数？
具体来说，我们如何确定一个系数是否显着，以及显着时意味着什么？
此外，我们如何利用这些信息在投资和交易策略中做出明智的决策？
5 回答数
CryptoWizard
Fri Oct 11 2024
在统计分析领域，p 值低于预定 alpha 水平的系数被认为具有统计显着性。
该阈值通常设置为 0.05，用作确定系数偏离零的显着性的基准。
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RobertJohnson
Fri Oct 11 2024
在进行假设检验时，研究人员通常选择一个 alpha 水平，它代表拒绝真实原假设的概率。
按照惯例，广泛采用 0.05 的 alpha，表示出现 I 类错误的可能性为 5%。
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Eleonora
Thu Oct 10 2024
在系数方面，p 值小于或等于 0.05 表明观察到的变量之间的关系不太可能仅是偶然发生的。
因此，该系数可以被认为具有统计显着性。
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Arianna
Thu Oct 10 2024
这种显着性水平允许研究人员拒绝原假设，即假设所研究的变量之间没有关系。
相反，他们可以自信地断言系数与零显着不同，表明变量之间存在真正的关联。
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HallyuHeroLegendaryStar
Thu Oct 10 2024
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