加密问答
如何解释有序概率的系数？
如何解释有序概率的系数？
DigitalCoinDreamer
Wed Oct 09 2024
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914
我试图了解如何解释有序概率模型中的系数。
我想知道这些系数与因变量有何关系，以及如何使用它们来理解自变量的影响。
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SeoulStyle
Fri Oct 11 2024
在概率回归的背景下，可以以直接的方式解释与预测变量（例如年龄）相关的系数。
具体来说，该系数可以被视为表示预测变量增加一单位时事件发生概率的 z 分数的变化。
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BusanBeauty
Fri Oct 11 2024
例如，如果预测变量是年龄，并且建模的事件是处于并集的概率，则与年龄相关的系数（表示为 βage）可以解释为 z 的增加
-年龄增加一年后加入工会的概率得分。
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Lorenzo
Fri Oct 11 2024
这种解释很有用，因为它允许研究人员量化预测变量的变化对事件发生概率的影响。
在给出的例子中，它将使研究人员能够估计衰老对个人加入婚姻的可能性的影响。
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Leonardo
Fri Oct 11 2024
概率回归是一种统计方法，用于对事件发生的概率作为一个或多个预测变量的函数进行建模。
该模型的一个重要方面是与预测变量相关的系数的解释。
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DondaejiDelight
Fri Oct 11 2024
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