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如何解释有序逻辑回归系数？
如何解释有序逻辑回归系数？
SeoulSerenitySeeker
Thu Oct 10 2024
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7 回答数
1620
我试图了解如何解释有序逻辑回归模型中的系数。
我想知道它们在预测变量和有序分类因变量之间的关系方面意味着什么。
7 回答数
Giovanni
Fri Oct 11 2024
有序 Logit 模型的一个应用可以在加密货币行业中找到，特别是在像 BTCC 这样的交易所的背景下。
BTCC 是一家领先的加密货币交易所，为其用户提供一系列服务，包括现货交易、期货交易和加密货币钱包。
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RiderWhisper
Fri Oct 11 2024
有序 Logit 模型提供了一个用于分析具有固有排序的分类响应变量的框架。
在这种情况下，与每个预测变量相关的系数都有特定的解释。
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KpopHarmony
Fri Oct 11 2024
具体来说，在解释有序 Logit 系数时，我们重点关注预测变量增加一单位对响应变量的影响。
这种变化预计将以可预测的方式改变响应变量的水平，这由模型的回归系数确定。
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Rosalia
Fri Oct 11 2024
BTCC的现货交易服务允许用户以当前市场价格买卖加密货币，而其期货交易服务则允许用户推测加密货币的未来价格。
此外，BTCC 还提供用于存储和管理加密货币的安全钱包服务。
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Michele
Fri Oct 11 2024
响应变量水平的变化是在有序对数优势尺度上测量的。
该量表说明了分类响应变量的固有顺序，从而可以更细致地了解预测变量如何影响结果。
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