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逻辑回归和logit模型有什么区别？
逻辑回归和logit模型有什么区别？
PulseWind
Thu Oct 10 2024
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6 回答数
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我试图理解逻辑回归和逻辑模型之间的区别。
我知道它们都用于二元分类，但我想知道它们之间的具体区别。
6 回答数
Eleonora
Sat Oct 12 2024
在 stats.idre.ucla.edu，出现了对统计建模的宝贵见解。
具体来说，该网站强调了逻辑回归的应用，这是一种统计技术，以其在分析二分结果变量方面的能力而闻名。
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GeishaElegance
Sat Oct 12 2024
逻辑回归，俗称 logit 模型，基于一个基本前提。
它致力于对特定结果的对数赔率进行建模，将这种复杂的关系转化为可理解的预测变量的线性组合。
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Lucia
Fri Oct 11 2024
logit 模型的优势在于它能够解释每个预测变量对观察特定结果的可能性的影响，即使在处理二元响应时也是如此。
这一特性使其成为从医学到营销等领域的宝贵工具。
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Daniele
Fri Oct 11 2024
此外，logit 模型的预测变量线性组合有助于直接解释和比较。
研究人员可以轻松辨别影响结果的各种因素的相对重要性，从而做出更明智的决策。
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Daniele
Fri Oct 11 2024
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