加密问答
有序概率模型和 Logit 模型有什么区别？
有序概率模型和 Logit 模型有什么区别？
Maria
Thu Oct 10 2024
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7 回答数
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我试图理解有序概率模型和逻辑模型之间的区别。
我想知道这两个模型在方法、假设和结果解释方面有何不同。
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JejuJoyfulHeart
Sat Oct 12 2024
有序 logit (OL) 和有序 Probit (OP) 模型是在各个领域中用于分析序数数据的统计技术，其中观察结果被分类为有序类别而不是数值。
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Carolina
Sat Oct 12 2024
在实际应用中，这些模型通常用于研究自然发生的有序类别的现象，例如满意度、绩效评级或风险评估。
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Leonardo
Sat Oct 12 2024
OL 模型假设基础连续变量遵循逻辑分布。
这意味着随着连续变量值的变化，观测值落入特定类别的概率会以 sigmoidal 模式增加或减少。
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mia_harrison_painter
Sat Oct 12 2024
相反，OP 模型假设基础连续变量具有正态分布。
在此框架中，分类的概率受到连续变量与一组阈值的距离的影响，值越大表示属于较高类别的可能性越高。
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Rosalia
Sat Oct 12 2024
OL 和 OP 模型的一个关键特征是，它们允许根据因变量和解释变量如何影响观测值落入特定有序类别的可能性来解释它们之间的关系
。
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