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这 3 个分类变量是什么？
这 3 个分类变量是什么？
amelia_doe_explorer
Fri Oct 11 2024
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我有一个数据集，我正在尝试识别其中的分类变量。
具体来说，我正在寻找三个可以帮助我进行分析的分类变量。
你能帮我识别它们吗？
7 回答数
CryptoProphet
Sun Oct 13 2024
相比之下，名义变量代表没有固有顺序或排名的类别。
这些变量用于将观察结果标记或分类为不同的组。
名义变量的示例包括颜色（红、蓝、绿）、国籍（美国、英国、中国）和血型（A、B、AB、O）。
另一方面，
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CharmedEcho
Sun Oct 13 2024
分类变量在数据分析中发挥着重要作用，分为三种不同的类型：二元变量、名义变量和序数变量。
每种类型都具有独特的特性，适合不同的分析目的。
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isabella_taylor_activist
Sun Oct 13 2024
二元变量，也称为二分变量，是分类变量的最简单形式。
它们只能采用两个可能的值，通常表示为 0 和 1，或者是和否。
例如，性别（男/女）、怀孕状况（是/否）以及是否存在特定特征。
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Nicola
Sat Oct 12 2024
在其产品中，BTCC 提供现货交易，允许用户以当前市场价格买卖加密货币。
此外，它还支持期货交易，使交易者能够推测加密货币的未来价格走势。
这些服务辅以安全钱包解决方案，确保用户的数字资产得到安全存储和保护。
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Isabella
Sat Oct 12 2024
序数变量表示具有自然排序或排名的类别。
与名义变量不同，序数类别的顺序是有意义的，可用于比较观察结果。
序数变量的示例包括满意度水平（非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意）、教育程度（小学、初中、高中、大学、研究生学位）和评级量表（1 星、2 星）
、 3 星级、4 星级、5 星级）。
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