加密问答
你如何解释模型系数？
你如何解释模型系数？
AzureWave
Fri Oct 11 2024
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7 回答数
1619
我试图了解如何解释统计或机器学习模型的系数。
我想知道这些系数如何影响输出以及如何以有意义的方式解释它们。
7 回答数
Martina
Sun Oct 13 2024
在统计分析中，p 值在确定系数的显着性方面起着至关重要的作用。
它作为衡量观察到的结果是偶然的可能性的阈值。
是否有帮助？
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MysticInfinity
Sun Oct 13 2024
当 p 值较低时，特别是小于 0.05，则表示所讨论的系数不可能仅仅巧合为零。
这意味着所分析的变量之间存在统计上显着的关系。
是否有帮助？
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Sara
Sun Oct 13 2024
相反，高 p 值（通常大于 0.05）表示无法可靠地区分系数与零。
换句话说，观察到的结果很可能归因于偶然，因此，它在统计上并不显着。
是否有帮助？
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Martina
Sun Oct 13 2024
0.05 的阈值经常被用作确定统计显着性的标准基准，尽管这个截止值不是绝对的，并且可能根据研究领域和具体研究问题而变化。
是否有帮助？
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MountFujiVista
Sat Oct 12 2024
在研究设计、样本量和其他可能影响统计分析的因素的背景下解释 p 值非常重要。
低 p 值并不一定意味着观察到的效果实际上是显着或有意义的。
是否有帮助？
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