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R 中的 probit 和 logit 有什么区别?
R 中的 probit 和 logit 有什么区别?
JejuJoyfulHeartSoulMate
Fri Oct 11 2024
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我试图理解 R 编程语言中 probit 和 logit 之间的区别。
具体来说,我想知道它们在使用、解释以及对数据所做的假设方面有何不同。
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SsangyongSpiritedStrengthCourageBravery
Sun Oct 13 2024
尽管存在这些不同的假设,但实证研究一致表明,概率模型和逻辑模型往往会产生高度相似的边际效应。
边际效应表示在所有其他变量保持不变的情况下,由自变量之一的单位变化引起的因变量的变化。
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HallyuHype
Sun Oct 13 2024
边际效应的这种相似性表明,在许多实际应用中,logit 和 probit 模型之间的选择可能不会显着影响结果的解释。
然而,模型的选择仍应以现有数据的具体假设和特征为指导。
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Andrea
Sun Oct 13 2024
logit 和 probit 模型之间的根本区别围绕着各自框架内假设的误差分布。
Logit 模型在标准误差逻辑分布的前提下运行,其特征是 S 形曲线。
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GangnamGlitzGlamourGlory
Sun Oct 13 2024
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Maria
Sun Oct 13 2024
相比之下,概率模型采用误差正态分布,通常称为钟形曲线。
潜在误差分布的差异对于确定每个模型对特定分析目的的适用性至关重要。
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