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logit 和 probit LPM 有什么区别？
logit 和 probit LPM 有什么区别？
Sofia
Sat Oct 12 2024
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5 回答数
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我试图理解 logit 和 probit LPM 之间的区别。
我知道它们都用于统计建模，但是它们在方法和应用方面有何不同？
5 回答数
Chiara
Sun Oct 13 2024
logit/probit 模型中预测概率的形状也与 LPM 的形状显着不同。
虽然 LPM 假设因变量和自变量之间存在线性关系，但 Logit/Probit 模型却表现出独特的非线性模式。
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DongdaemunTrend
Sun Oct 13 2024
具体来说，logit/probit 曲线是 S 形的，类似于 sigmoid 函数。
这种形状允许更灵活的概率建模，特别是在处理受多个因素影响的二元结果时。
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CryptoVisionary
Sun Oct 13 2024
logit/probit 模型区别于线性概率模型 (LPM) 的一个关键特征在于它们的预测概率。
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GeishaMelody
Sun Oct 13 2024
在 logit/probit 模型中，结果等于 1 的预测概率本质上是有界的。
它永远不会低于 0 或超过 1，确保预测保持在现实且可解释的范围内。
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Maria
Sun Oct 13 2024
LPM 中不存在此约束，其中预测概率理论上可以采用任何值，包括那些不切实际或在 0 到 1 范围之外的值。
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