加密问答
回归中什么是好的 p 值？
回归中什么是好的 p 值？
CryptoMagician
Tue Oct 22 2024
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5 回答数
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我正在运行回归分析，并尝试解释 p 值。
我想知道在回归背景下什么构成了良好的 p 值，这样我就可以理解我的结果的意义。
5 回答数
Michele
Thu Oct 24 2024
基于 P 值阈值 0.05 拒绝或接受原假设的决定涉及假阳性（I 类错误）和假阴性（II 类错误）风险之间的平衡。
较低的阈值会降低误报的风险，但会增加错过真实效果的风险。
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amelia_martinez_engineer
Thu Oct 24 2024
显着性统计阈值，通常表示为 P 值，是数据分析中的一个基本概念。
广泛接受的统计显着性阈值是 0.05，这表示结果的确定性水平。
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CryptoBaron
Thu Oct 24 2024
P 值为 0.05 的解释意味着观察到的效果或差异有 5% 的可能性仅仅是由于机会或随机变化，而不是真正的潜在现象。
该阈值用作确定研究结果是否具有统计显着性的基准。
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Davide
Thu Oct 24 2024
重要的是要理解，P 值为 0.05 并不一定意味着零假设（假设没有差异或影响）在 95% 的确定性下是错误的。
相反，它表明有足够的证据在选定的显着性水平上拒绝原假设。
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CharmedEcho
Wed Oct 23 2024
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