加密问答 ML 中什么是好的胜率?

ML 中什么是好的胜率?

CryptoSavant CryptoSavant Wed Nov 06 2024 | 5 回答数 1303
我对评估机器学习模型性能的标准或基准感到好奇。 具体来说,我想知道在机器学习的背景下什么才算良好的获胜率或成功率。 ML 中什么是好的胜率?

5 回答数

CryptoAlly CryptoAlly Fri Nov 08 2024
在 ML 中实现 50% 以上的胜率需要开发一个强大的模型,该模型可以根据可用数据准确预测结果。 这需要仔细选择特征、适当的预处理步骤以及使用有效的算法。

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Carlo Carlo Fri Nov 08 2024
确定机器学习 (ML) 的良好胜率是一个主观问题,取决于各种因素。

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ZenMind ZenMind Fri Nov 08 2024
一般来说,在 ML 环境中,50% 或以上的胜率被认为是好的。 该基准表明该模型的性能优于随机概率(通常以 50% 的准确率表示)。

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Lucia Lucia Thu Nov 07 2024
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Davide Davide Thu Nov 07 2024
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