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为什么选择概率回归?
您能否详细说明为什么人们可能选择概率回归作为统计模型,特别是在分析加密货币和金融数据的背景下? 在捕获此类数据固有的复杂性和细微差别时,它比其他回归模型(例如线性回归或逻辑回归)是否具有特定优势? 它如何帮助识别其他方法可能无法立即显现的关系和模式?
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概率回归中的边际效应是什么?
您能否在概率回归的背景下详细说明边际效应的概念? 它与模型中估计的系数有何不同,它为解释结果提供了哪些见解? 此外,它是如何计算的,以及理解概率回归模型中的边际效应有哪些实际应用?
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您能否详细说明为什么人们可能选择概率回归作为统计模型,特别是在分析加密货币和金融数据的背景下? 在捕获此类数据固有的复杂性和细微差别时,它比其他回归模型(例如线性回归或逻辑回归)是否具有特定优势? 它如何帮助识别其他方法可能无法立即显现的关系和模式?
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