輝達與台積電合作,AI加速下一代晶片製造;台積電等概念股揚升
輝達(NVIDIA)近日舉行年度大會,其執行長黃仁勳在會上釋出晶片業核彈,透露與台積電、艾司摩爾(ASML)及新思科技四方共同合作,將AI加速演算技術導入晶圓製程最關鍵的微影製程,預計今年6月導入台積電2奈米製程試產。此外,由於黃仁勳看好人工智慧(AI)前景,台積電等概念股揚升。
AI 的 iPhone 時代已經開始了
美國繪圖晶片巨頭輝達(NVIDIA)近日舉行年度大會(GPU Technology Conference,GTC),重頭戲是執行長黃仁勳於台北時間3/21晚間11點的公開演講。
黃仁勳在會上宣布,「人工智慧(AI)的 iPhone 時代已經開始了」,輝達正和 Google Cloud、微軟等科技大廠合作,將提供超級電腦租借服務「DGX Cloud」,以及推出生成式 AI 雲端服務 AI Foundation。
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輝達助攻台積電,加速晶圓製程
此外,黃仁勳首度透露與台積電、艾司摩爾(ASML)及新思科技四方共同合作,將AI加速演算技術導入晶圓製程最關鍵的微影製程,預計今年6月導入台積電2奈米製程試產,助攻縮短台積電2奈米良率拉升時程。
黃仁輝說,晶圓製程中的微影製程,是一項產生大量圖案成形工作量製程,每年耗費數百億個中央處理器(CPU)工作小時,台積電每年龐大的資本支出中,就必須花費相當高比重,建立大型資料中心,建置全年無休的光罩系統。
而且先進製程中,須採用一台叫價高達2.5億美元的極紫外光(EUV)微影設備,透過強大的雷光,每秒發射50000次打在液態錫上,並將其蒸發並產生13.5奈米的極紫外光,再透過多層膜反射鏡進行精細度達到3奈米以下的圖案成像。
黃仁勳說艾司摩爾的這套微影系統,可說簡直對一片12吋的晶圓施以魔法。
同樣的黃仁勳也透露經與台積電、艾司摩爾及矽智財供應大廠新思科技四方的合作,經歷4年開發,輝達完成全新的AI加速技術Culitho,這是一個用於運算式微影函式庫,能夠縮短先進製程晶片的光罩時程、拉升良率,並且可大幅降低晶圓製造所需能耗。黃仁勳在年度 GPU 技術大會上指出,從今年 6 月起,台積電將開始採用 cuLitho 來生產。
根據黃仁勳的說法,在導入 cuLitho 技術後,台積電僅需使用 500 台 NVIDIA DGX H100 伺服器,就足以做到相當於 4 萬台 CPU 伺服器的運算工作量,且耗用的電力也從原本的 35 兆瓦大幅降低至 5 兆瓦,藉由 cuLitho 技術,將可為 2 奈米及更先進的製程發展奠定基礎。
台積電總裁魏哲家透過聲明表示,透過將昂貴的運作轉移至 GPU,cuLitho 團隊在加速運算式微影技術方面取得令人稱羨的進展,透過將昂貴的運作轉移至 GPU,這一發展為台積電開啟新的可能性,能更廣泛地部署反向微影技術、深度學習等微影解決方案,為半導體縮放的延續性做出重要貢獻。
台積電等概念股揚升
黃仁勳看好人工智慧(AI)前景,預期AI營收占比未來12個月可望成長到「相當龐大」。輝達晶片代工廠台積電股價震盪走高至539元,市值逼近新台幣14兆元,創意等AI概念股股價也同步揚升。
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法人預期,隨著輝達AI營收增長,輝達處理器主要代工廠台積電 (2330) 營運可望直接受惠。
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