IBM 推出「輕量級引擎」：金融科技的潛在遊戲規則改變者

摩根大通最近為 60,000 名員工部署了 ChatGPT，凸顯了金融領域對生成式 AI 不斷增長的需求。 這種趨勢不僅限於大型企業； IBM 針對 WatsonX.ai 的全新「輕量級引擎」以企業為目標，但也可以為中小型企業（尤其是金融科技等新興產業）安全部署內部生成式 AI 鋪路。 生成式人工智慧市場已成為 2024 年科技業收入成長的重要驅動力，考慮到其相對較新的崛起，這是一個顯著的轉變。 就在十年前，很少有人預見到該領域的巨大影響力和影響力，這在很大程度上是由 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型的壓倒性流行所推動的。 這種轉變凸顯了技術的快速發展及其對不同規模和行業的企業的深遠影響。

• 生成式人工智慧如何改變金融服務？
• 超越聊天機器人：下一步是什麼？

生成式人工智慧如何改變金融服務？

在 ChatGPT 出現之前，人工智慧和金融領域的專家一直觀察到，像 GPT-3 這樣的大型語言模型對於金融領域或任何其他需要絕對準確性的領域的應用程式缺乏必要的可靠性和精確度。 儘管自 2023 年以來該領域取得了進展，但原則仍然成立：基於通用公共資料訓練的人工智慧模型保留了其訓練資訊固有的不可預測性。 為了超越僅僅具有基本編碼能力的聊天機器人，生成式人工智慧模型必須經歷專業化。 摩根大通就是一個典型的例子，該公司最近為其所有 60,000 名員工獲得了 OpenAI ChatGPT 的企業級存取權限。 此舉包括利用內部數據對模型進行微調以及實施客製化的安全措施，這表明即使是金融服務業也正在熱切地擁抱生成式人工智慧革命。

超越聊天機器人：下一步是什麼？

雖然 ChatGPT 等許多領先的公共人工智慧服務提供企業級選項，但它們通常完全基於雲端。 然而，在監管和信託義務要求提供強有力的資料保護以防止外部篡改的行業中，例如金融科技和金融服務，基於雲端的人工智慧可能達不到安全標準。 這就是 IBM 的 WatsonX.ai 發揮作用的地方，它透過雲端和本地解決方案提供靈活性。 其輕量級引擎進一步增強了這項功能，允許模型高效部署和現場運行，最大限度地減少資源使用。 當 Cointelegraph 探索該服務的應用程式時，IBM 生態系統工程和開發者倡導副總裁 Savio Rodrigues 強調需要一個輕量級平台，使企業能夠部署和執行其生成式 AI 用例，而不會浪費 CPU 或 GPU。 因此，WatsonX.ai 超越了傳統的聊天機器人框架，可以滿足在高度監管的環境中運營的企業的獨特需求。