AI 需要 GPU 嗎？

對於那些深入研究人工智慧領域的人來說，經常會出現這樣的問題：“我需要 GPU 來實現 AI 嗎？” 答案不是簡單的是或否，但值得探索其中的細微差別。 GPU（即圖形處理單元）由於其平行處理能力，已成為人工智慧演算法開發與執行中不可或缺的元件。 雖然 CPU 對於一般運算任務仍然至關重要，但 GPU 擅長同時處理大量數據，這對於深度學習和機器學習應用程式至關重要。 對於那些剛開始接觸人工智慧的人來說，基本的 CPU 驅動的設定可能足以進行初始實驗和學習。 然而，隨著專案變得更加複雜並且需要更多的運算能力，GPU 可以顯著加快訓練時間並能夠探索更大、更複雜的模型。 但這是否意味著每個人都需要 GPU 來實現人工智慧？ 不必要。 這個決定最終取決於您的具體需求和預算。 如果您希望深入研究 AI 並從事需要大量運算能力的項目，那麼 GPU 是您設定的寶貴補充。 但是，如果您剛開始或正在處理較小、強度較低的項目，CPU 驅動的系統可能就足夠了。