AMD 還是 NVIDIA 更適合人工智慧？

在加密貨幣挖礦和金融技術領域，我們經常面臨硬體優化的問題。 但讓我們繞道思考一個相關但又不同的問題：“AMD 還是 NVIDIA 更適合人工智慧？” 圍繞這個主題的爭論與任何硬體競爭一樣激烈。 NVIDIA 是圖形處理單元 (GPU) 市場的開拓者，憑藉針對 NVIDIA 硬體優化的 CUDA 架構和 TensorFlow 和 PyTorch 等深度學習框架，長期以來一直是人工智慧應用的主要供應商。 然而，AMD 憑藉其 Radeon 系列 GPU，以通常更實惠的價格提供具有競爭力的性能，使其成為注重預算的 AI 愛好者的誘人選擇。 選擇最終取決於個人需求和偏好。 那些尋求最佳性能以及與領先人工智慧框架相容的人可能會傾向於 NVIDIA。 對於那些尋求經濟高效且仍能提供可觀結果的解決方案的人來說，AMD 可能是合適的替代方案。 那麼，哪一個比較好呢？ 就像加密貨幣和金融領域的許多事情一樣，答案在於特定用例的細節。