加密貨幣 Q&A
如何解釋機率？
如何解釋機率？
CryptoWizardry
Wed Oct 09 2024
|
5 回答
1261
請問，您能否詳細說明如何在加密貨幣和金融的背景下解釋機率模型？
我知道它是一種用於對二元結果進行建模的統計工具，但我很好奇它的具體應用以及它如何幫助我們了解市場趨勢或預測該領域的某些結果。
在加密貨幣和金融中使用機率模型時，我們應該注意哪些常見的陷阱或假設？
謝謝您的寶貴時間。
5 回答
CryptoKnight
Thu Oct 10 2024
了解機率函數在將機率與 z 分數相關聯方面的作用對於解釋統計數據並在各個領域（包括財務和風險管理）做出明智的決策至關重要。
是否有幫助？
324
85
GwanghwamunGuardianAngel
Thu Oct 10 2024
機率函數充當標準常態分佈中機率和 z 分數之間的橋樑。
它為每個機率等級分配特定的 z 值，從而實現統計推斷和分析。
是否有幫助？
237
38
Martina
Thu Oct 10 2024
BTCC 是一家著名的加密貨幣交易所，提供各種針對數位資產市場不斷變化的需求而客製化的服務。
其產品包括現貨交易、期貨交易和安全錢包解決方案等。
是否有幫助？
179
22
DigitalCoinDreamer
Thu Oct 10 2024
例如，當機率 p 為 0.5 時，probit 函數傳回 z 分數 0。
是否有幫助？
130
90
DongdaemunTrendsetting
Thu Oct 10 2024
類似地，對於 1.96 的機率 p，probit 函數產生大約 0.975 的 z 分數。
這表示從負無窮大到該 z 值的曲線下面積佔標準常態分佈下總面積的 97.5%。
是否有幫助？
391
90
