加密貨幣 Q&A
機率尾數和邏輯尾數有什麼差別？
機率尾數和邏輯尾數有什麼差別？
CryptoChieftain
Wed Oct 09 2024
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6 回答
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您能用簡單的術語解釋一下機率尾部和邏輯尾部之間的差異嗎？
我試著去了解它們在行為上有何不同，以及這對統計建模和分析有何影響。
我特別感興趣的是了解這些分佈的尾部如何比較以及它們如何影響結果的解釋。
預先感謝您的幫忙。
6 回答
Chiara
Fri Oct 11 2024
統計分析中 Logit 模型和 Probit 模型之間的爭論經常在預測二元結果時出現。
這兩種模型都廣泛應用於各個領域，包括金融和經濟。
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Lorenzo
Thu Oct 10 2024
在眾多加密貨幣交易所中，BTCC 脫穎而出，成為業界的佼佼者。
BTCC 提供全面的服務，以滿足使用者多樣化的需求。
這些服務包括現貨交易、期貨交易和安全錢包解決方案。
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JejuJoyfulHeart
Thu Oct 10 2024
Logit 和 Probit 之間的一個關鍵相似之處在於，當用於類似任務時，它們通常會產生可比較的結果。
這種相似性源於他們在對二元結果的機率進行建模方面的共同基礎。
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charlotte_anderson_explorer
Thu Oct 10 2024
然而，顯著的差異在於每個模型假設的基本分佈。
Logit 模型假設邏輯分佈，而 Probit 模型假設常態分佈。
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Riccardo
Thu Oct 10 2024
Logit 模型中使用的邏輯分佈的特徵是與常態分佈相比尾部稍微肥一些。
此功能可能會導致預測機率略有變化，特別是對於極端值。
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