加密貨幣 Q&A
LPM 和 logit 或 probit 模型有什麼不同？
LPM 和 logit 或 probit 模型有什麼不同？
Caterina
Thu Oct 10 2024
|
6 回答
1720
我試圖理解三種不同類型模型之間的差異：LPM、logit 和 probit。
我想知道它們在方法、假設和適用性方面有何不同。
6 回答
CryptoKing
Sat Oct 12 2024
LPM、logit 和 probit 模型之間的選擇取決於具體的研究問題和資料的特徵。
每個模型都有其優點和局限性，研究人員應該仔細考慮哪種模型最適合他們的需求。
是否有幫助？
385
85
CryptoPioneer
Sat Oct 12 2024
LPM 是計量經濟學中常用的統計模型，其運行假設是因變數的邊際效應保持不變。
這個假設允許研究人員假設不同程度的自變數具有統一的影響，從而簡化了分析。
是否有幫助？
335
34
SilenceSolitude
Sat Oct 12 2024
相較之下，logit 和 probit 模型是二元結果建模的常用選擇，卻表現出不同的行為。
這些模型意味著部分效應或自變數對因變數的影響隨著自變數值的變化而減少。
是否有幫助？
373
26
BitcoinBaron
Sat Oct 12 2024
logit 和 probit 模型中部分效應的遞減幅度是區分它們與 LPM 的一個重要特徵。
它反映了這樣的想法：當自變數接近其極端值時，因變數的增量變化變得更小。
是否有幫助？
46
91
Carlo
Sat Oct 12 2024
這種假設的差異對於模型結果的解釋具有重要意義。
在LPM中，研究人員可以直接將係數解釋為恆定邊際效應。
然而，在logit和probit模型中，係數代表對數優勢或機率的變化，實際的邊際效應需要單獨計算。
是否有幫助？
398
27
顯示其他 5 則相關問題
