加密貨幣 Q&A
機率和邏輯哪個比較好?
機率和邏輯哪個比較好?
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我正在嘗試在統計分析中使用 probit 和 logit 之間做出決定。
我想知道哪一種更適合我的需求。
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5 回答
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這些模型的一個關鍵方面是它們評估模型內多個變數的綜合影響的能力。
透過整合各種因素並檢查它們的相互作用,Logit 和 Probit 可以更全面地理解所研究的現象。
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重要的是,Logit 和 Probit 模型中所有變數的綜合效應是針對零假設進行測試的,零假設表明效應與零沒有顯著差異。
此統計檢定有助於確定變數的顯著性及其對預測結果的影響。
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Logit 和 Probit 模型在目的和應用方面具有基本的相似性,但它們的主要區別在於它們所利用的潛在機率分佈。
Logit 模型依賴累積標準邏輯分佈 (F),而 Probit 模型則採用累積標準常態分配 (Φ)。
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儘管存在這些分佈差異,但 Logit 和 Probit 模型在分析資料和預測機率時都會產生類似的結果。
對於尋求理解資料集中複雜關係的研究人員和分析師來說,它們是有價值的工具。
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