加密貨幣 Q&A
機率模型的缺點是什麼？
機率模型的缺點是什麼？
Valentina
Fri Oct 11 2024
|
6 回答
1399
我正在探索機率模型的局限性，並想了解它的缺點。
具體來說，我對模型的假設、其處理複雜關係的能力以及解釋或預測準確性的任何潛在問題感興趣。
6 回答
WindRider
Sun Oct 13 2024
在許多情況下，常態分佈假設可能成立，提供隨機分量的充分錶示。
當樣本量很大且數據遵循鐘形曲線時尤其如此。
是否有幫助？
235
83
SamsungSpark
Sun Oct 13 2024
然而，研究人員在將機率模型應用於可能違反常態分佈假設的資料時應謹慎。
如果不這樣做，可能會導致估計偏差和不正確的推論。
是否有幫助？
314
65
KpopHarmonySoulMateRadiance
Sun Oct 13 2024
Probit 模型因其對二元結果建模的能力而被廣泛用於統計分析。
然而，這些模型的一個顯著限制在於它們對所有未觀察到的效用成分的常態分佈假設。
是否有幫助？
226
72
QuasarGlider
Sun Oct 13 2024
為了解決這個限制，開發了諸如 logit 模型之類的替代模型。
Logit 模型不需要假設常態分佈，並且可以更靈活地對二元結果進行建模。
是否有幫助？
189
65
Andrea
Sun Oct 13 2024
BTCC 是一家頂級加密貨幣交易所，提供一系列服務來滿足用戶的多樣化需求。
這些服務包括現貨交易、期貨交易和加密貨幣錢包。
這些服務使用戶能夠安全且有效率地購買、出售和儲存數位資產。
是否有幫助？
285
21
顯示其他 5 則相關問題
