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迴歸中什麼是好的 p 值？
迴歸中什麼是好的 p 值？
CryptoMagician
Tue Oct 22 2024
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5 回答
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我正在運行迴歸分析，並嘗試解釋 p 值。
我想知道在迴歸背景下什麼構成了良好的 p 值，這樣我就可以理解我的結果的意義。
5 回答
Michele
Thu Oct 24 2024
基於 P 值閾值 0.05 拒絕或接受原假設的決定涉及假陽性（I 類錯誤）和假陰性（II 類錯誤）風險之間的平衡。
較低的閾值會降低誤報的風險，但會增加錯過真實效果的風險。
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amelia_martinez_engineer
Thu Oct 24 2024
顯著性統計閾值，通常表示為 P 值，是資料分析中的一個基本概念。
廣泛接受的統計顯著性閾值是 0.05，這表示結果的確定性水準。
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CryptoBaron
Thu Oct 24 2024
P 值為 0.05 的解釋意味著觀察到的效果或差異有 5% 的可能性僅僅是由於機會或隨機變化，而不是真正的潛在現象。
此閾值用作確定研究結果是否具有統計顯著性的基準。
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Davide
Thu Oct 24 2024
重要的是要理解，P 值為 0.05 並不一定意味著零假設（假設沒有差異或影響）在 95% 的確定性下是錯誤的。
相反，它表明有足夠的證據在選定的顯著性水平上拒絕原假設。
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CharmedEcho
Wed Oct 23 2024
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