هل يمكنك توضيح كيفية اكتشاف مصنفات التعلم الآلي للاحتيال في العملات المشفرة على وجه التحديد؟
أنا مهتم بفهم التقنيات والخوارزميات المعنية.
هل هناك أي ميزات أو أنماط محددة يركز عليها المصنفون؟
هل يقومون بتحليل بيانات المعاملات أو سلوك المستخدم أو كليهما؟
ما هي التحديات التي يواجهها الممارسون في هذا المجال؟
هل لديك أي أمثلة لحالات الكشف عن الاحتيال الناجحة؟
وأخيرًا، كيف تتكيف هذه المصنفات وتتحسن بمرور الوقت للقبض على مخططات الاحتيال المتطورة؟
5 الأجوبة
Tommaso
Thu Jul 18 2024
يتم ضمان سلامة هذه البيانات من خلال استخدام IPFS، وهو حل تخزين لامركزي.
Lorenzo
Thu Jul 18 2024
بالإضافة إلى ذلك، يتم تسجيل تجزئة المستند الذي يحتوي على معلومات الاحتيال على blockchain عبر العقود الذكية.
SamsungSpark
Thu Jul 18 2024
تتيح العقود الذكية تخزينًا آمنًا وشفافًا وغير قابل للتغيير لتجزئة المستند.
CryptoAlly
Thu Jul 18 2024
هذا المزيج من IPFS وتقنية blockchain يمكّن وكالات إنفاذ القانون من الوصول بشكل آمن والتحقق من معاملات التشفير الاحتيالية.
DigitalTreasureHunter
Thu Jul 18 2024
عند اكتشاف عمليات احتيال في العملات المشفرة بواسطة مصنفات ML، تتم حماية البيانات ذات الصلة في نظام الملفات InterPlanetary (IPFS).