أيهما أفضل من SVM؟

باعتباري خبيرًا في العملات المشفرة والتمويل، غالبًا ما أواجه العديد من خوارزميات التعلم الآلي المستخدمة لتحليل اتجاهات السوق والتنبؤ بالنتائج المستقبلية. لقد كان SVM، أو Support Vector Machine، خيارًا شائعًا لفعاليته في مهام التصنيف. لكنني أشعر بالفضول، ما هي الخوارزمية أو النهج الذي يبرز كبديل أفضل لـ SVM من حيث الدقة والكفاءة والتنوع، خاصة عند تطبيقه على العالم المعقد والديناميكي للعملات المشفرة والأسواق المالية؟ هل يمكنك توضيح مزايا هذا البديل وكيف يمكن أن يتفوق على SVM في حالات استخدام محددة في مجالنا؟