ما هو معامل التحديد الجيد؟

معامل التحديد، المعروف أيضًا باسم R-squared، هو مقياس إحصائي يشير إلى قوة العلاقة بين متغير تابع ومتغير مستقل واحد أو أكثر في نموذج الانحدار.

تتراوح قيمة R-squared من 0 إلى 1، حيث يشير الرقم 1 إلى التوافق التام بين القيم المتوقعة والقيم الفعلية، ويشير الرقم 0 إلى عدم وجود علاقة خطية بين المتغيرات.

على الرغم من أن قيمة R-squared 1 ممكنة من الناحية النظرية، إلا أنها نادرًا ما يتم تحقيقها في سيناريوهات العالم الحقيقي. تعتبر قيمة R-squared البالغة 0.70 أو أعلى بشكل عام مناسبة بشكل جيد، مما يشير إلى أن النموذج يفسر جزءًا كبيرًا من التباين في المتغير التابع.

في سياق التنبؤ بمتغير y، مثل الإيجار، فإن قيمة R-squared 1 تعني أن النموذج يتنبأ تمامًا بقيم الإيجار الفعلية. ومع ذلك، وكما ذكرنا سابقًا، فإن هذا توقع غير واقعي.

من الناحية العملية، تشير قيمة R-squared العالية إلى أن النموذج يلتقط معظم التباين في المتغير التابع، والذي يمكن أن يكون مفيدًا في عمل التنبؤات أو تحديد العوامل التي تؤثر على المتغير.