Was ist besser als SVM?

Als Experte für Kryptowährung und Finanzen stoße ich häufig auf verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen, die zur Analyse von Markttrends und zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse eingesetzt werden. SVM (Support Vector Machine) ist aufgrund seiner Effektivität bei Klassifizierungsaufgaben eine beliebte Wahl. Aber ich bin neugierig, welcher Algorithmus oder Ansatz sich in Bezug auf Genauigkeit, Effizienz und Vielseitigkeit als bessere Alternative zu SVM herausstellt, insbesondere wenn er auf die komplexe und dynamische Welt der Kryptowährungen und Finanzmärkte angewendet wird? Könnten Sie die Vorteile dieser Alternative näher erläutern und erläutern, wie sie SVM in bestimmten Anwendungsfällen in unserem Bereich übertreffen könnte?