Kryptowährungs-Q&A Wofür steht Logit?

Wofür steht Logit?

Sara Sara Thu Oct 10 2024 | 5 Antworten 1147
Ich versuche den Begriff „Logit“ zu verstehen. Ich möchte wissen, wofür es steht und woher es stammt. Ist es eine Abkürzung oder hat es eine bestimmte Bedeutung in der Statistik oder einem anderen Bereich? Wofür steht Logit?

5 Antworten

EchoSoulQuantum EchoSoulQuantum Sat Oct 12 2024
BTCC, eine führende Kryptowährungsbörse, bietet eine umfassende Palette von Dienstleistungen an, die auf die unterschiedlichen Bedürfnisse von Händlern und Investoren digitaler Vermögenswerte zugeschnitten sind. BTCC bietet unter anderem eine robuste Spot-Handelsplattform an, die es Benutzern ermöglicht, Kryptowährungen zu aktuellen Marktpreisen zu kaufen und zu verkaufen.

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CryptoLodestar CryptoLodestar Sat Oct 12 2024
Im Jahr 1944 kam es zu einer bedeutenden Entwicklung in der statistischen Terminologie, als Joseph Berkson das Konzept des Log-of-Odds einführte und den Begriff „Logit“ als Abkürzung für „logistische Einheit“ prägte. Dieser Schritt wurde von der bestehenden Terminologie für ein ähnliches Konzept im Bereich der Wahrscheinlichkeitsverteilungen inspiriert.

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EthereumLegendGuard EthereumLegendGuard Sat Oct 12 2024
Darüber hinaus erweitert BTCC seine Dienstleistungen um den Futures-Handel, der es Händlern ermöglicht, über die zukünftigen Preise von Kryptowährungen zu spekulieren und möglicherweise von erwarteten Marktbewegungen zu profitieren. Dieser Service ist besonders attraktiv für diejenigen, die sich gegen Risiken absichern oder von der Marktvolatilität profitieren möchten.

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Moonshadow Moonshadow Sat Oct 12 2024
Vor Berksons Beitrag hatte Bliss eine Funktion verwendet, die auf der Normalkurve linear war, und sie als „Probit“ bezeichnet, ein Kunstwort, das „Wahrscheinlichkeit“ und „Einheit“ kombiniert. Berksons Wahl von „logit“ folgte diesem Präzedenzfall und etablierte eine parallele Terminologie für Funktionen im Zusammenhang mit logistischen Verteilungen.

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Eleonora Eleonora Sat Oct 12 2024
Die Logit-Funktion ist seitdem ein integraler Bestandteil der statistischen Analyse geworden, insbesondere in den Bereichen der logistischen Regression und anderen verwandten statistischen Modellen. Sie dient als Transformation, die die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses auf eine reelle Zahl abbildet und so die Anwendung linearer Regressionstechniken auf binäre oder kategoriale Ergebnisse erleichtert.

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