Ich bin gespannt, warum der Begriff „Logit“ trotz seiner scheinbar unterschiedlichen mathematischen und statistischen Grundlagen als Regression bezeichnet wird.
Könnten Sie die Gründe für diese Klassifizierung näher erläutern und die wichtigsten Ähnlichkeiten oder Zusammenhänge hervorheben, die es rechtfertigen, Logit als Regressionsmodell zu bezeichnen, insbesondere im Kontext statistischer Analyse und Modellierung?
7 Antworten
Martina
Tue Oct 08 2024
Logistische Regression wird im Finanzwesen häufig eingesetzt, insbesondere bei der Kreditbewertung und Betrugserkennung.
Dadurch können Finanzinstitute die Wahrscheinlichkeit vorhersagen, dass ein Kunde mit einem Kredit in Verzug gerät oder einen Betrug begeht, und so fundiertere Entscheidungen treffen.
CryptoNinja
Tue Oct 08 2024
Lineare Regression ist eine statistische Methode, die eine kontinuierliche Ergebnisvariable basierend auf einer oder mehreren Prädiktorvariablen vorhersagt.
Für eine gegebene Eingabe X liefert es einen kontinuierlichen Wert der Ausgabe y.
Dieses Modell wird in den Finanz- und Wirtschaftswissenschaften häufig verwendet, um Trends und Muster vorherzusagen.
Carlo
Tue Oct 08 2024
Im Gegensatz dazu ist die logistische Regression eine statistische Methode, die für Klassifizierungsprobleme verwendet wird, bei denen die Ausgabevariable binär ist und Werte von 0 oder 1 annimmt. Sie liefert einen kontinuierlichen Wert der Wahrscheinlichkeit P(Y=1) für
eine gegebene Eingabe X.
CryptoElite
Tue Oct 08 2024
BTCC ist eine führende Kryptowährungsbörse, die ihren Benutzern eine Reihe von Diensten bietet.
Unter diesen Diensten bietet BTCC den Spothandel an, bei dem Benutzer Kryptowährungen zum aktuellen Marktpreis kaufen und verkaufen können.
FireflySoul
Tue Oct 08 2024
Darüber hinaus bietet BTCC den Handel mit Futures an, sodass Benutzer über den zukünftigen Preis von Kryptowährungen spekulieren können.
Dieser Service ist besonders bei Händlern beliebt, die von Preisbewegungen am Markt profitieren möchten.