Giulia
Fri Oct 25 2024
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Warum Propensity-Score-Matching anstelle von Regression verwenden?
Ich frage mich, warum der Propensity-Score-Matching der Regressionsanalyse vorgezogen wird. Welche Vorteile bietet diese Methode im Vergleich zu herkömmlichen Regressionstechniken?
CryptoMagician
Tue Oct 22 2024
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Was ist ein guter p-Wert in der Regression?
Ich führe eine Regressionsanalyse durch und versuche, den p-Wert zu interpretieren. Ich möchte wissen, was im Kontext der Regression einen guten p-Wert ausmacht, damit ich die Bedeutung meiner Ergebnisse verstehen kann.
isabella_bailey_economist
Sat Oct 19 2024
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Was passiert, wenn der p-Wert in der Regression größer als 0,05 ist?
Ich führe eine Regressionsanalyse durch und habe einen p-Wert erhalten, der größer als 0,05 ist. Was bedeutet das für mein Modell und die Aussagekraft meiner Ergebnisse? Sollte ich mir Sorgen machen oder gibt es eine andere Möglichkeit, das zu interpretieren?
Caterina
Thu Oct 10 2024
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7 Antworten
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Was ist ein guter p-Wert für die Regression?
Ich führe eine Regressionsanalyse durch und bin mir nicht sicher, was einen guten p-Wert ausmacht. Ich verstehe, dass der p-Wert dabei hilft, die statistische Signifikanz meiner Ergebnisse zu bestimmen, aber ich bin verwirrt über den spezifischen Schwellenwert oder Bereich, der auf eine starke oder signifikante Beziehung in meinem Regressionsmodell hinweist.
SsamziegangStroll
Mon Oct 07 2024
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Warum wird Logit als Regression bezeichnet?
Ich bin gespannt, warum der Begriff „Logit“ trotz seiner scheinbar unterschiedlichen mathematischen und statistischen Grundlagen als Regression bezeichnet wird. Könnten Sie die Gründe für diese Klassifizierung näher erläutern und die wichtigsten Ähnlichkeiten oder Zusammenhänge hervorheben, die es rechtfertigen, Logit als Regressionsmodell zu bezeichnen, insbesondere im Kontext statistischer Analyse und Modellierung?
