Ich führe eine Regressionsanalyse durch und bin mir nicht sicher, was einen guten p-Wert ausmacht.
Ich verstehe, dass der p-Wert dabei hilft, die statistische Signifikanz meiner Ergebnisse zu bestimmen, aber ich bin verwirrt über den spezifischen Schwellenwert oder Bereich, der auf eine starke oder signifikante Beziehung in meinem Regressionsmodell hinweist.
7 Antworten
TopazRider
Sat Oct 12 2024
Bei der Durchführung statistischer Tests wird der P-Wert mit einem vorgegebenen Signifikanzniveau verglichen, das üblicherweise auf 0,05 festgelegt ist.
CoinMaster
Sat Oct 12 2024
Wenn der P-Wert unter diesen Schwellenwert fällt, deutet dies darauf hin, dass die beobachteten Daten wahrscheinlich nicht allein durch Zufall entstanden sind.
CryptoLord
Sat Oct 12 2024
Statistische Signifikanz ist ein entscheidender Aspekt bei der Datenanalyse, der es Forschern ermöglicht, aus ihren Beobachtungen aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen.
charlotte_wilson_coder
Sat Oct 12 2024
Der P-Wert oder Wahrscheinlichkeitswert ist ein numerisches Maß, das die Stärke der Beweise im Vergleich zur Nullhypothese bewertet.
CryptoKing
Sat Oct 12 2024
In solchen Fällen kann die Nullhypothese mit hinreichender Sicherheit abgelehnt werden, was auf das Vorhandensein einer Beziehung zwischen den Variablen hinweist.