Was passiert, wenn der p-Wert in der Regression größer als 0,05 ist?

In diesem Zusammenhang legt die Nullhypothese nahe, dass zwischen der Gruppe unabhängiger Variablen und der abhängigen Variablen kein Zusammenhang besteht. Wenn der p-Wert größer als 0,05 ist, können wir nicht sicher schlussfolgern, dass die unabhängigen Variablen einen statistisch signifikanten Einfluss auf die abhängige Variable haben.

Das bedeutet, dass die beobachteten Daten keine ausreichenden Beweise liefern, um die Alternativhypothese zu stützen, die die Existenz einer Beziehung zwischen den Variablen behaupten würde. Daher können wir die abhängige Variable nicht zuverlässig auf der Grundlage der Gruppe unabhängiger Variablen vorhersagen.

Es ist wichtig zu beachten, dass ein p-Wert größer als 0,05 nicht unbedingt bedeutet, dass keine Beziehung zwischen den Variablen besteht; es weist lediglich darauf hin, dass die verfügbaren Daten nicht ausreichen, um dies mit statistischer Signifikanz zu beweisen. Möglicherweise sind weitere Untersuchungen oder eine größere Stichprobengröße erforderlich, um einen möglichen Zusammenhang festzustellen.

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Statistische Signifikanz ist ein entscheidendes Konzept in der Datenanalyse, insbesondere bei der Beurteilung der Beziehung zwischen Variablen. Wenn der p-Wert, ein Maß für die Wahrscheinlichkeit, dass die Daten beobachtet werden, wenn die Nullhypothese wahr ist, 0,05 überschreitet, einen Schwellenwert, der üblicherweise zur Bestimmung der statistischen Signifikanz verwendet wird, deutet dies auf einen Mangel an stichhaltigen Beweisen für die Ablehnung der Nullhypothese hin.