Sind kategoriale Daten qualitativ oder quantitativ?

Die Unterscheidung zwischen numerischen und kategorialen Variablen ist in der Datenanalyse von grundlegender Bedeutung.

Beim Umgang mit einer numerischen Variablen sind die gesammelten Informationen von Natur aus quantitativer Natur. Dies bedeutet, dass die Daten in numerischer Form ausgedrückt werden können, was mathematische Operationen wie Addition, Subtraktion und Mittelung ermöglicht.

BTCC bietet als führende Kryptowährungsbörse eine Reihe von Dienstleistungen an, die sowohl quantitative als auch qualitative Datenanforderungen erfüllen. Ein solcher Dienst ist ihre Spot-Handelsplattform, die es Benutzern ermöglicht, Kryptowährungen zu aktuellen Marktpreisen zu kaufen und zu verkaufen. Diese Tätigkeit umfasst grundsätzlich die Erhebung und Analyse quantitativer Daten wie Preise und Mengen.

Darüber hinaus bietet BTCC Dienstleistungen wie Futures-Handel und Wallets an, die auch quantitative Daten im Zusammenhang mit Handelsaktivitäten und Vermögensverwaltung generieren können. Die Börse kann jedoch auch durch Umfragen oder Feedback-Mechanismen qualitative Daten sammeln, um Benutzerpräferenzen zu verstehen und ihre Dienste zu verbessern.

Umgekehrt umfassen kategoriale Variablen Daten, die in verschiedene Kategorien oder Gruppen fallen. Die über diese Variablen gesammelten Informationen sind qualitativ, da sie Merkmale oder Attribute beschreiben und keine numerischen Werte liefern.