Was ist ein Beispiel für ein Logit- und Probit-Modell?

Noten in Bildungseinrichtungen stellen ebenfalls eine geordnete kategoriale Variable dar. Noten wie A, B, C, D und F werden den Schülern auf der Grundlage ihrer Leistung zugewiesen, wobei jede Buchstabennote ein höheres Leistungsniveau darstellt als die vorherige.

Geordnete Probit- und Logit-Modelle sind statistische Werkzeuge, die verwendet werden, wenn die abhängige Variable kategorischer und geordneter Natur ist. Dies bedeutet, dass die möglichen Ergebnisse der Variablen von einem Extrem zum anderen geordnet werden können, mit einer klaren Hierarchie zwischen ihnen.

Eine häufige Anwendung dieser Modelle sind Bewertungssysteme, bei denen Artikeln oder Entitäten eine Bewertung basierend auf bestimmten Kriterien zugewiesen wird. Beispielsweise könnte ein Produktbewertungssystem eine Skala von „schlecht“ bis „ausgezeichnet“ verwenden, um die Qualität eines Produkts zu bewerten.

Ein weiteres Szenario, in dem geordnete Probit- und Logit-Modelle nützlich sind, sind Meinungsumfragen. In Umfragen werden die Befragten häufig aufgefordert, ihre Zustimmung oder Ablehnung einer Aussage auszudrücken. Dabei wird eine Likert-Skala verwendet, die von „stimme überhaupt nicht zu“ bis „stimme völlig zu“ reicht.

Im Finanzsektor sind Anleiheratings auch Beispiele für geordnete kategoriale Variablen. Ratingagenturen bewerten die Kreditwürdigkeit von Anleihen und vergeben Ratings wie AAA, AA, A usw., die das relative Risiko einer Anlage in die Anleihe angeben.