Ich versuche das Bestimmtheitsmaß zu verstehen und möchte wissen, welche Interpretation davon am genauesten ist oder ihre Bedeutung am besten wiedergibt.
7 Antworten
Silvia
Mon Oct 14 2024
R² liegt im Bereich von 0 bis 1, wobei jeder Wert eine bestimmte Bedeutung für die Modellleistung hat.
CryptoAlchemy
Mon Oct 14 2024
Wenn R² gleich 0 ist, bedeutet dies, dass das Modell keine Variation in der abhängigen Variablen erklären kann, was im Wesentlichen bedeutet, dass das Modell keinen Vorhersagewert hat.
Martino
Mon Oct 14 2024
Umgekehrt bedeutet ein R²-Wert von 1, dass das Modell das Ergebnis perfekt vorhersagt und alle Variationen der abhängigen Variablen erfasst.
mia_rose_painter
Mon Oct 14 2024
Je näher R² an 1 liegt, desto stärker ist die Fähigkeit des Modells, die abhängige Variable vorherzusagen, was einen höheren Grad an Genauigkeit und Zuverlässigkeit impliziert.
Federico
Mon Oct 14 2024
Das Bestimmtheitsmaß, allgemein als R² bezeichnet, ist eine wichtige statistische Metrik, die zur Bewertung der Vorhersagekraft eines Modells verwendet wird.